NFDI4Earth - Geospatial Intelligence für eine nachhaltige Zukunft: Smart Data und KI-Anwendungen

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in künstliche Intelligenz (KI) und Geodatenanalyse mit Schwerpunkt auf Urbanisierung und nachhaltiger Entwicklung. Im ersten Teil werden die Auswirkungen der Urbanisierung auf sozio-ökologische Systeme untersucht, wobei der Schwerpunkt auf dem Ziel 11 für nachhaltige Entwicklung liegt. Die Lernenden erlangen Kenntnisse über den Zugang zu und die Verarbeitung von Geodaten aus Quellen wie offenen Geodaten, freiwilligen geografischen Informationen (VGI), geografischen Informationen aus sozialen Medien (SMGI) und Erdbeobachtungsdaten (EO) unter Verwendung von Python, während sie gleichzeitig urbane Transformationen anhand von regionalen Fallstudien untersuchen.
Der zweite Teil führt in maschinelles Lernen und Deep Learning ein und konzentriert sich auf KI-Techniken wie Random Forest, Support Vector Machines und neuronale Netze zur Mustererkennung, Vorhersage und Geosimulation. Die Lernenden werden praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser KI-Methoden auf geografische Probleme unter Verwendung von GIS-Umgebungen und Python-Skripten sammeln. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, maschinelles Lernen und KI-Tools auf reale Geodaten anzuwenden, um Forschungsfragen im Zusammenhang mit Urbanisierung und Nachhaltigkeit zu beantworten.
Zusammen bieten diese Module praktische Erfahrung in der Analyse von Geodaten und der Anwendung von KI im Kontext von Stadtforschung und nachhaltiger Entwicklung.
 

Das Lernmodul ist im Project NFDI4Earth entstanden 
 „NFDI4Earth wird einen einfachen, effizienten, offenen und - wenn möglich - uneingeschränkten Zugang zu allen relevanten Erdsystemdaten, wissenschaftlichem Datenmanagement und Datenanalysediensten bieten. Wichtige Leitlinien für die Umsetzung sind die FAIR-Prinzipien, die sich auf den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten auswirken.“ - nfdi4earth.de/about-us