Data Literacy für Learning Analytics (für Studierende)

Über das Lernangebot OER

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenkompetenz im Kontext von Learning Analytics (LA) für Studierende. Angesichts der vielfältigen Herausforderungen, die der Einsatz von LA mit sich bringt, ist es wichtig, ein Curriculum zu entwickeln, das die unterschiedlichen Kompetenzniveaus und Bedürfnisse von Studierenden und Lehrenden berücksichtigt.


Die Schulungsmaterialien sind speziell auf die Bedürfnisse der Studierenden zugeschnitten. Sie erhalten Anleitungen, um auf der Grundlage von LA-Daten über ihr eigenes Lernverhalten Maßnahmen abzuleiten.
Der Kurs verwendet eine Vielzahl interaktiver Elemente wie Video, Audio und Text sowie H5P-Elemente, um ein ansprechendes Lernerlebnis zu bieten. Er ist in verschiedene Handlungsbereiche unterteilt, die es den Lernenden ermöglichen, ihre Datenkompetenz schrittweise aufzubauen und praktische Fähigkeiten im Umgang mit Learning Analytics zu entwickeln.

Geeignet ist dieser Kurs für Studierende aller Kompetenzstufen und Fachrichtungen, die ihre Datenkompetenz im Bereich Learning Analytics erweitern möchten. Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.

Bildrechte:

erstellt von Tabea Schwarz, Piktogramme von Microsoft

  • Autor_in
    Tabea Schwarz
  • Fachbereich
    Geistes- und Gesellschaftswissenschaften
  • Format
    Kurs
  • Lizenz/Rechte

    Dieses Werk und seine Inhalte stehen - sofern nicht anders angegeben - unter der Lizenz CC BY-SA 4.0. Bitte geben Sie die Lizenz gemäß der TULLU-Regel wie folgt an: „Data Literacy für Learning Analytics (für Studierende)" von Tabea Schwarz, Lizenz: CC BY-SA 4.0

  • Datum der Veröffentlichung
    Mo., 11.03.2024 - 11:53 (aktualisiert am Di., 30.07.2024 - 11:06)
  • Sprache des Angebots
    Deutsch