Kurs

Planung von Produktionsnetzwerken für alternative Kraftstoffe

Über das Lernangebot OER

Sie lernen ein geeignetes MILP-Modell zur integrierten Standort-, Kapazitäts- und Technologieplanung für synthetische Kraftstoffe unter abstrahierenden Annahmen aufzustellen, in Python zu implementieren und mittel des Gurobi-Solver zu lösen, sowie durch die Analyse der Optimierungsergebnisse Handlungsempfehlungen abzuleiten. Dafür benutzen Sie das generische OR-Modell vom Warehouse Location Problem und lernen es auf ein fachspezifisches Modell anzupassen.

 

Im Projekt "OR4Sustainability" sind darüber hinaus weitere Angebote entstanden:

Fallstudie "Neuartige Flexibilitätsoptionen im deutschen Stromnetz"

"Multi-Objektive Planung von Produktionsnetzwerken für alternative Kraftstoffe"

Fallstudie "Ökobilanzierung und multikriterielle Bewertung am Beispiel einer Windenergieanlage"

Fallstudie "Erkundung von Möglichkeiten zur Dekarbonisierung des Energiebedarfs von Haushalten"

Tags und Themen

Bildrechte:

Bild von Markus Spiske auf Pixabay

  • Autor_in
    Stephan Bogs
    Johanna Rott
    Grit Walther
  • Fachbereich
    Ingenieurwissenschaften
  • Format
    Kurs
  • Lizenz/Rechte

    "Planung von Produktionsnetzwerken für alternative Kraftstoffe" von Stephan Bogs, Johanna Rott, Grit Walther, CC-BY-SA (4.0)

  • Datum der Veröffentlichung
    Di., 22.10.2024 - 14:19 (aktualisiert am Mi., 23.10.2024 - 14:49)
  • Sprache des Angebots
    Deutsch