Selbstlernkurs in Moodle

DigStat - Digitale Lerneinheiten in der Statistik

Über das Lernangebot

Der Kurs ist in fünf Lerneinheiten gegliedert. Jede Lerneinheit besteht aus digitalen Skripten und STACK-Aufgaben.

Die erste Lerneinheit bietet einen schnellen und praxisnahen Einstieg in die Statistik-Software R. Sie können R hier installieren, falls Sie R nicht auf Ihrem Rechner installiert haben. Zusätzlich empfehlen wir die Installation einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE), wie zum Beispiel RStudio. Alternativ zur Installation können Sie die Web-Version webR direkt im Browser verwenden.

Die weiteren Lerneinheiten erklären grundlegende statistische Methoden und Verfahren, illustrieren diese mit passenden Beispielen und zeigen, wie man sie in R anwendet. Sobald die Grundlagen von R bekannt sind, können alle Lerneinheiten unabhängig voneinander bearbeitet werden, innerhalb einer Lerneinheit bauen die Kapitel jedoch aufeinander auf.
 

Die Ziele

Die erfolgreiche Bearbeitung der Grundlagen der Statistik mit R verfolgt die folgenden übergeordneten Lernziele:

  • Sie können grundlegende Fragestellungen der Statistik beschreiben, einschlägige statistische Methoden und Verfahren benennen und sie auf reale Datensätze anwenden.
  • Sie können Daten aus verschiedenen Datenquellen in R aufbereiten, indem Sie mithilfe entsprechender Befehle ein R-Skript schreiben, um die anschließende statistische Analyse durchzuführen.
  • Sie können verschiedene statistische Verfahren zur Lösung eines Problems gegenüberstellen, indem Sie die Rahmenbedingungen und mathematischen Modellannahmen vergleichen, um entsprechende Grenzen dieser Verfahren abzuschätzen und ein für den vorliegenden Datensatz geeignetes Verfahren zu identifizieren.
  • Sie können einschätzen, inwiefern der Einsatz eines statistischen Verfahrens gerechtfertigt ist, indem Sie die mathematischen Modellannahmen bei einer konkreten Datenlage überprüfen, um die Aussagekraft der Ergebnisse, beispielsweise einer Studie, im Sinne der Statistical Literacy kritisch zu beurteilen.

Tags und Themen

Bildrechte:

Fauxels: Kollegen, die sich das Umfrageblatt ansehen, Lizenz: Pexels

  • Autor_in
    Herold Dehling
    Michael Kallweit
    Daniel Meißner
    Farhad Razeghpour
    Katrin Rolka
    Roland Fried
    Christina Mathieu
    Axel Bücher
    Kathrin Möllenhoff
    Christian Müller
    Alexander Schnurr
    Susanne Spies
    Riko Kelter
  • Fachbereich
    Mathematik
  • Format
    Selbstlernkurs in Moodle
  • Lizenz/Rechte

    CC-BY-SA (4.0)

  • Datum der Veröffentlichung
    Mi., 15.01.2025 - 17:29 (aktualisiert am Do., 16.01.2025 - 11:25)
  • Sprache des Angebots
    Deutsch