Selbstlernkurs in Moodle

diAM:INT (digitale Anwendungsaufgaben zur Mathematik in Informatik, Naturwissenschaften und Technik)

Über das Lernangebot OER

Dieser unbetreute Kurs bietet digitale Mathematikaufgaben für Informatik, Naturwissenschaften und Technik im Hochschulbereich. Er umfasst grundlegende Themen der linearen Algebra und Analysis, unterteilt in Rechen- und Verständnisaufgaben (STACK) sowie Programmieraufgaben in Python (Jupyter-Notebooks).

Die Rechen- und Verständnisaufgaben eignen sich für das Selbststudium und Assessments sind größtenteils randomisiert, werden automatisch ausgewertet und bieten detailliertes Feedback. Programmieraufgaben können in Lehrveranstaltungen oder ergänzend zum Selbststudium genutzt werden, einige sind für Korrekturen und Bewertungen optimiert.

Die Aufgaben sind thematisch sortiert in Kursabschnitten verfügbar. Die Rechen- und Verständnisaufgaben sind in Moodle-Tests einsehbar und die Programmieraufgaben können im Browser mit JupyterLite getestet werden. Dozierende finden alle Materialien und Handreichungen als Moodle-XML, Python-Datei und PDF in den entsprechenden Ordnern im Moodle-Kurs selbst.

Die Ziele

Dieser Kurs eignet sich sowohl für das Selbststudium als auch für den Einsatz in Lehrveranstaltungen, etwa zur Vor- oder Nachbereitung von Vorlesungen oder zur Vorbereitung auf Prüfungen für die MINT-Fächer, insbesondere der Ingenieur- und Naturwissenschaften, der Physik und der Informatik.

Tags und Themen

Bildrechte:

Bild von Karolina Grabowska bei Pexels

  • Autor_in
    Prof. Dr. Laura Anderle
    Hakim Günther
    Tim Inoue
    Sebastian Friedrich
    Zafer Bayram
    Prof. Dr. Volker Meden
    Dr. Michael Kubocz
    Kai Adamowicz
    Dr. Jörg Härterich
    Dr. Michael Kallweit
    Dr. Benjamin Schulz-Rosenberger
    Emma van der Smagt
  • Fachbereich
    Mathematik
  • Format
    Selbstlernkurs in Moodle
  • Lizenz/Rechte

    Der Kurs "Digitale Anwendungsaufgaben zur Mathematik in Informatik, Naturwissenschaften und Technik" (diA:MINT) wurde entwickelt von Prof. Dr. Laura Anderle, Hakim Günther, Tim Inoue, Sebastian Friedrich, Zafer Bayram (Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen, WH), Prof. Dr. Volker Meden, Dr. Michael Kubocz, Kai Adamowicz (Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, RWTH) und Dr. Jörg Härterich, Dr. Michael Kallweit, Dr. Benjamin Schulz-Rosenberger, Emma van der Smagt (Ruhr-Universität Bochum, RUB) und ist steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Die Lizenzbedingungen können unter https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de eingesehen werden. Die im Zusammenhang mit diesem Material verwendeten Logos sind von dieser Lizenz ausgenommen und dürfen ohne ausdrückliche Genehmigung nicht verwendet werden.

  • Datum der Veröffentlichung
    Mo., 03.03.2025 - 11:53 (aktualisiert am Mo., 03.03.2025 - 12:03)
  • Sprache des Angebots
    Deutsch